Curso - Data Science

Esta é a primeira aula da série de aulas do curso de Ciência de Dados (Data Science). Nesta aula você vai aprender o conceito de ciência de dados. Vou lhe mostrar algumas definições e explicar uma visão prática de problemas que podem ser resolvidos usando as tecnologias de ciência de dados.
Nesta aula você vai aprender os motivos pelos quais os dados são considerados o novo petróleo. Você sabe que as empresas fornecem serviços gratuitamente para você em troca dos seus dados?? Vou lhe mostrar uma visão prática de como as empresas coletam e usam seus dados para lucrar vendendo serviços ou produtos.
Neste vídeo você vai aprender os motivos pelos quais você deve estudar ciência de dados. Meu objetivo é motivar e fornecer motivos para você entrar na área de dados e se tornar um profissional na área de Ciência de Dados Também, você apresentar os motivos pelos quais sou apaixonado pela ciência de dados e o que me faz querer obter conhecimento na área.
Neste vídeo você vai aprender uma variedade de disciplinas que estão envolvidas na ciência de dados. Além disso, vai entender as diferenças entre ciência de dados e mineração de dados, quais as diferenças entre ciência de dados e machine learning. Vou lhe explicar o processo de mineração de dados (processo KDD) e o que é a metodologia CRISP.
Neste vídeo, eu vou lhe apresentar a profissão em ciência de dados, discutir o perfil de profissionais em ciência de dados, discutir o papel do cientista de dados, fornecer dicas para você buscar as primeiras vagas na área, mostrar os locais onde você pode buscar o primeiro emprego, apresentar o salário médio do cientista de dados, explicar as habilidades essenciais de um cientista de dados.
Neste vídeo, vamos juntos NA PRÁTICA analisar vagas na área de data science. Vamos analisar vagas para CIENTISTA DE DADOS, vagas para ANALISTA DE DADOS, vagas para ENGENHEIRO DE DADOS e vagas para ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING. Vou explicar e mostrar os requisitos e funções de cada um desses profissionais. Você tem DÚVIDA de qual profissional deseja se tornar? Você tem dúvida sobre os conteúdos que precisa estudar para se tornar um CIENTISTA DE DADOS, ANALISTA DE DADOS, ENGENHEIRO DE DADOS E ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING. Nesse vídeo, eu vou esclarecer todas essas dúvidas e lhe dar dicas importantes para sua carreira em data science.
Você conhece todas as linguagens para Data Science ou Ciência de Dados? Qual a melhor linguagem para analisar dados? Preciso aprender mais de uma linguagem? Qual a melhor linguagem para o iniciante em data science? Qual a linguagem mais completa para data science? Neste vídeo, você vai conhecer várias linguagem para Data Science. Você vai entender as vantagens do Python, as desvantagens do python, as vantagens da linguagem R e as desvantagens da linguagem R. Vamos fazer uma comparação entre ambas as linguagens Python e R??

Lançamento na segunda semana de setembro

Minicurso - Coletando dados da Web usando Python

Este é um minicurso sobre web scraping com python, onde ensino tudo que você precisa saber para dominar a lib scrapy. Finalizando este minicurso você estará apto a coletar dados de qualquer página da web.
Este é um minicurso sobre web scraping com python, onde ensino tudo que você precisa saber para dominar a lib scrapy. Finalizando este minicurso você estará apto a coletar dados de qualquer página da web.
Este é um minicurso sobre web scraping com python, onde ensino tudo que você precisa saber para dominar a lib scrapy. Finalizando este minicurso você estará apto a coletar dados de qualquer página da web. Nesta aula, eu ensino como você pode extrair elementos que estão em outras páginas, ou seja, você vai apreender a navegar entre páginas da web usando o Scrapy.
Este é um minicurso sobre web scraping com python, onde ensino tudo que você precisa saber para dominar a lib scrapy. Finalizando este minicurso você estará apto a coletar dados de qualquer página da web. Nesta aula, eu ensino a você navegar entre as páginas da Web. Você pode extrair elementos que estão em outras páginas fazendo novas requisições a partir de links que você coleta nas páginas HTML.

Minicurso - Manipulando dados Geoespaciais com GeoPandas

Este vídeo é a primeira aula do minicurso de geopandas, nele irei mostrar como fazer download, carregar, plotar e escrever dados geoespaciais com a biblioteca geopandas.
Este vídeo é a segunda aula do minicurso de geopandas, nele eu mostro como criar objetos geométricos do tipo Ponto, Linha e Polígono usando a biblioteca Shapely. Também mostro como utilizar as operações básicas de cada geometria e realizar operações espaciais entre geometrias.
Este vídeo é a terceira aula do minicurso de geopandas, nele eu mostro como carregar os dados de roubo usando pandas, como criar um objeto GeoDataFrame a partir dos dados de latitude e longitude e como filtrar os dados localizados dentro do município de interesse.
Este vídeo é a quarta aula do minicurso de geopandas, nele eu mostro como construir mapas usando a biblioteca Folium.

Minicurso - Projeto Web do ZERO

Partindo do ZERO você vai aprender a construir uma API Web em Python com poucas linhas de código. No vídeo eu te mostro como utilizar a biblioteca Flask para desenvolver o seu servidor usando Python e disponibilizar acesso a sua aplicação pela Web. Você pode adaptar o código do vídeo para fornecer os resultados da sua aplicação de Data Science, as predições do seu modelo de Machine Learning ou fornecer informações do seu Banco de Dados.
No primeiro vídeo você construiu uma API Web usando Flask para responder a requisições direto do navegador (browser), mas e se eu quiser acessar o servidor Flask usando Python? No vídeo eu te mostro como usar a biblioteca Requests para fazer requisições HTTP com os métodos GET e POST para o nosso servidor construído em Flask. Você também vai aprender a construir uma função de autenticação para permitir acesso aos dados da sua API com usuário e senha. Você pode adaptar o código do vídeo para fornecer os resultados da sua aplicação de Data Science, as predições do seu modelo de Machine Learning ou fornecer informações do seu Banco de Dados. Usando os métodos apresentados no vídeo, você consegue obter informações de diferentes páginas Web usando a biblioteca Requests do Python.
Nesse vídeo você vai aprender a adicionar Banco de Dados a sua aplicação Web em Python, usando Flask, partindo do ZERO e sem precisar instalar nenhum programa extra. No vídeo eu também te mostro DICAS IMPORTANTES para lidar com as conexões ao Banco de Dados usando o Flask e SQLITE. Você construirá tudo em QUATRO ETAPAS principais: ► 1. Você vai aprender a criar um Banco de Dados usando Python e o motor de banco de dados mais usado DO MUNDO! ► 2. Você vai aprender a acrescentar dados diretamente ao seu Banco de Dados usando Python. ► 3. Você aprenderá a fazer diferentes tipos de consultas ao Banco de Dados SQLITE usando SQL em Python ► 4. Você vai aprender a registrar novos empregados ao seu Banco de Dados enviando os dados por requisições HTTP usando Python.